오늘날 개발자들은 MSA를 사용하여 애플리케이션을 구축하는 일이 당연하게 여겨지고 있다. MSA를 사용함에 따라 서버들은 아주 작은 기능을 하는 1개의 서버로서 동작을 하는데 분할된 서버들은 데이터를 어떻게 주고 받아야 할까? 두 가지의 방법이 떠오를 수 있다.
- 다이렉트로 데이터를 주고 받음
- 메시지 큐를 활용하여 데이터를 주고 받음
당연히 다이렉트로 주고 받는 것이 가장 기본이 될 것이다. 하지만 이 경우에 데이터가 적재된 곳의 서버가 부하를 버티지 못하고 서비스가 다운되버린다면? 서비스는 정상적으로 동작을 할 수 없는 상태가 된다. 이렇듯 다이렉트로 주고 받을 경우 최악의 경우는 서비스를 제대로 이용할 수 없는 상태가 되어버리는 것이다.
이 때 AMQP 프로토콜을 이용한 메시지 큐중 하나인 RabbitMQ를 이용할 수 있다. 데이터를 주고 받는 과정을 모두 큐에서 이루어지게 하는 것이다. 이렇게 하면 데이터의 전송량이 많아 부하가 일어나더라도 다운되는 것은 큐일 뿐이므로 서비스는 정상적으로 이용할 수 있는 상태를 유지할 수 있다.
이번 포스팅에서는 메시지 큐인 RabiitMQ를 Django 프로젝트에 붙여 Dockerizing 하는 방법에 대해서 다뤄보려고 한다.
마찬가지로 docker-compose.yml에 내용을 추가하면서 시작해보자.
docker-compose.yml 추가
# yml 파일 포맷의 version 설정
version: "3"
# docker-compose 볼륨 정의 (이 볼륨은 도커가 관리함)
volumes:
postgres_db_dev: {}
# 띄울 컨테이너 목록
services:
# Database container, 추후에 설명
postgres:
container_name : postgres_service
# dockerhub의 postgres9.5 이미지 사용
image: postgres:9.5
# postgres_db_dev를 컨테이너 ~/data에 마운트
volumes:
- postgres_db_dev:/var/lib/postgresql/data
# postgres 환경 변수
environment:
- POSTGRES_DB=leffedb
- POSTGRES_USER=leffe
- POSTGRES_PASSWORD=leffe
- POSTGRES_INITDB_ARGS=--encoding=UTF-8\
# Django container
django:
# 컨테이너 명
container_name : django_service
# docker build 옵션
build:
# docker build 명령어를 실행할 디렉토리 경로
context: .
# 지정할 Dockerfile 경로
dockerfile: ./Dockerfile
# 환경 변수 설정
environment:
- POSTGRES_DB=leffedb
- POSTGRES_USER=leffe
- POSTGRES_PASSWORD=leffe
- POSTGRES_HOST=postgres
- POSTGRES_PORT=5432
- RABBITMQ_USER=guest
- RABBITMQ_PASSWORD=guest
- RABBITMQ_HOST=rabbitmq
# 현재 디렉토리를 컨테이너 내의 /home/에 mount
volumes:
- ./:/home/
# 작업 폴더 지정
working_dir : /home/
# 실행할 명령어
command: >
bash -c "
chmod +x /wait-for-it.sh
&& /wait-for-it.sh postgres:5432 -t 10
&& python3 manage.py migrate
&& python3 manage.py runserver"
# 호스트 OS와 컨테이너의 포트를 바인딩
ports:
- "8000:8000"
# 호스트 OS에 포트를 공개하지 않고 컨테이너만 포트를 공개 (현재는 주석)
#expose :
# - "8000"
# 컨테이너를 실행하는 종속성을 정의
depends_on:
- redis
- rabbitmq
# Redis
redis:
container_name: redis_service
image: redis
ports:
- "6379:6379"
# RabbitMQ
rabbitmq:
container_name: rabbitmq_service
image: rabbitmq:3.7.14-management-alpine # 웹 UI management 툴 포함
# 환경변수 설정
environment:
- RABBITMQ_USER=guest
- RABBITMQ_PASSWORD=guest
ports:
- "5672:5672" # rabbitMQ default port
- "15672:15672" # UI를 위한 port
RabbitMQ에는 웹 상에서 UI로 관리하는 툴이 존재한다. 이 툴을 포함한 management-alpine RabbitMQ 이미지를 사용하였다.
웹 UI를 관리 툴을 위해 사용되는 15672 포트 역시 명시를 해주었다.
또한, django 컨테이너를 생성하기 전 redis, rabbitmq 컨테이너를 먼저 생성시키기 위해 depends_on 항목에 rabbitmq(서비스 이름)을 추가해주었다.
settings.py 추가
RABBITMQ_HOSTS = (os.environ.get('RABBITMQ_HOST'), )
RABBITMQ_USER = os.environ.get('RABBITMQ_USER', 'guest')
RABBITMQ_PASSWORD = os.environ.get('RABBITMQ_PASSWORD', 'guest')
RABBITMQ_QUEUE_EXPIRES = 300.0 # seconds
RABBITMQ_MESSAGE_EXPIRES = RABBITMQ_QUEUE_EXPIRES
settings.py에 다음과 같이 환경변수를 설정해 놓는다. 그리고 RabbitMQ를 브로커로 사용하는 부분에서 아래와 같이 사용한다.
메시지 broker URL 설정
broker_urls = [f'amqp://{settings.RABBITMQ_USER}:{settings.RABBITMQ_PASSWORD}@{host}//'
for host in settings.RABBITMQ_HOSTS]
RabbitMQ는 메시지 브로커로 사용되므로, Celery와 같은 Worker에서 사용할 때 위의 URL 주소로 접근하여 RabbitMQ 브로커를 사용할 수 있게 해준다. (이번 포스팅의 설정은 각 프로젝트의 성격마다 매우 상이할 수 있습니다)
위의 과정을 모두 거친 후 $ docker-compose up -d --build 명령어를 통해 빌드를 재 진행한다.
$ docker-compose ps 명령어를 이용해 띄워진 4개의 컨테이너(django, postgres, redis, rabbitMQ)를 확인할 수 있다.
다음 포스팅에서는 위의 과정에 Nginx를 붙이는 방법을 알아볼 것이다.
공부하면서 정리한 내용이니 틀린 부분이 있을 수 있습니다. 댓글로 남겨주시면 감사하겠습니다.
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